運營環(huán)境安全是列車運行安全的重要基礎，暴雨、大風等極端天氣下，外部不穩(wěn)定因素極易進入鐵路周界影響列車正常運行，甚至引發(fā)重大安全事故。近年來，國內(nèi)外發(fā)生多起因外部異物侵限導致的鐵路運營事故，異物危害的突發(fā)、無規(guī)律、難預測等特點給鐵路部門帶來嚴峻壓力，尋找快速、高效、精準的鐵路外部環(huán)境安全隱患排查手段成為鐵路運營安全維護工作的重要需求。但人工排查效率低，無法客觀全面，而遙感技術(shù)探測范圍廣，受地理條件限制小，基于人工智能的目標檢測與識別技術(shù)發(fā)展成熟。因此，基于多源、多期遙感影像的組織、存儲、調(diào)度技術(shù)，綜合運用機器深度學習及遙感影像增強技術(shù)，對遙感影像中的危險隱患進行目標識別與分割，對威脅高鐵運營安全的異常地物進行自動檢測識別與位置標定，對其進行綜合管理并與地方相關系統(tǒng)進行信息協(xié)同，進行鐵路沿線安全隱患綜合治理，確保列車安全運行。